職務概要 Axtria は、製薬データの運用、分析、ガバナンスにおけるビジネスと技術の領域をつなぐ、経験豊富な技術機能 SME を求めています。 Informatica IDMC 、 Databricks 、 Python などの最新のデータ ツールに関する豊富な実務経験及び、日本の製薬業界の規制およびビジネス環境に関する理解が必要です。候補者は、クロス・ファンクショナル・チームと連携して、データ ワークフローを最適化し、ドメインの専門知識を提供し、製薬データ エコシステムの変革に向けた戦略的イニシアチブをサポートします。 職務責任 技術的責任 : + IDMC および Databricks でデータの取り込み、変換、処理のための ETL パイプラインを開発および維持する +   データの抽出、変換、自動化のための Python スクリプトを記述および最適化する + 高度な分析、データ エンジニアリング、機械学習のワークフローに Databricks を活用する + PDF または生のテキスト形式のデータセットを含む構造化データと非構造化データを処理する 製薬分野の専門知識 : + HCP ターゲティング、販売分析、患者データ、請求分析などの医薬品データセットに関連するプロジェクトをサポートする +   データ プライバシーや規制基準 (PMDA など ) を含む医薬品規制への準拠を確保する +   医薬品業界における商業運営、市場セグメンテーション、患者トレンドに関する洞察の発達を促す ステークホルダー エンゲージメント : + ビジネス関係者と協力して要件を収集し、ビジネス目標に沿ったデータ ソリューションを定義する + 技術チームとビジネス ユニット間の連絡役として機能し、目標と成果物の相互理解を確保する + 関係者がデータ ソリューションを効果的に活用できるように、ワークショップ、トレーニング、プレゼンテーションを実施する プロセス改善とガバナンス : + データ ガバナンス、品質、運用効率におけるベスト プラクティスの採用を推進する + スプリント計画、バックログ グルーミング、振り返りに参加して、アジャイル プロジェクトの実行をサポートする + スケーラブルで将来に備えたデータ エコシステムを確保するために、プロセス改善を特定して実装する 学歴 : + コンピューターサイエンス、データサイエンス、または関連分野の技術学士号または修士号 職務経験 : + 製薬業界またはライフサイエンス分野で 8 年以上の経験 + 製薬データ エコシステムに関する専門知識を持ち、技術機能的な役割で 3 年以上の経験 + Informatica IDMC 、 Databricks 、 Python などのツールやプラットフォームの実務経験 + IQVIA 、 Veeva CRM 、患者請求または販売データなどの製薬データセットの処理に関する実証済みの専門知識 + 日本の医薬品規制環境での以前の経験があることが強く望まれる 行動能力 : + 地域や分野をまたいで部門横断的なチームと効果的に連携できる能力 + データ関連の課題を特定して解決することに重点を置いた分析的な考え方 + 技術に詳しくない関係者に技術的な概念を説明する能力。口頭および書面で円滑にコミュニケーションを取る + 複雑なプロジェクトをナビゲートし、急速に変化するビジネス ニーズに対応する意欲 + 日本のビジネス環境での業務に精通し、文化的なニュアンスを理解している 技術的能力 : + IDMC と Databricks を使用した ETL 開発と自動化の専門知識 + Python に精通しており、ビッグ データ処理用の PySpark に精通している + Redshift や Snowflake などのクラウドベースのデータ ウェアハウス ソリューションに関する豊富な経験 + Databricks を使用した大規模データ処理、分析の実務経験 + AWS 、 Azure 、 Google Cloud などのクラウド プラットフォームに関する実務知 + 日本の医薬品データ規制とデータ プラットフォームへの適用に関する理解 + データ カタログ作成、品質管理、コンプライアンス追跡のためのツールとフレームワークに精通している Powered by JazzHR