我们正在寻找一位在驾驶辅助系统领域具有摄像头目标追踪算法专业知识的专家。作为该职位的候选人，您将负责开发和优化我们公司驾驶辅助系统中的摄像头目标追踪算法，以提高车辆的安全性和驾驶体验。您将与团队紧密合作，解决驾驶辅助系统中的目标追踪挑战，并为智能驾驶技术的发展做出重要贡献。
Job Description- 研究和开发先进的摄像头目标追踪算法，用于驾驶辅助系统中2D & 3D维度的行人、车辆等目标的实时识别和跟踪。
- 分析和评估现有目标追踪算法的性能，并提出改进和优化的方案，以提高系统的准确性和实时性。
- 基于现有的机器学习和深度学习模型输出结果，来优化目标追踪和分类任务，以得到稳定且属性准确的目标输出。
- 与其他团队成员合作，包括匹配工程师、软件开发人员和软件测试工程师，确保算法的集成和部署顺利进行。
- 跟踪行业最新技术和研究成果，保持对驾驶辅助系统领域的最新认识，并将其应用于实际项目中。
Qualifications- 拥有计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士或博士学位。
- 在计算机视觉、图像处理、模式识别或机器学习等领域具有深厚的理论基础和实践经验。
- 熟悉摄像头目标追踪、匹配、聚类、关联算法，包括但不限于IMM-KF(交互多模型卡拉曼滤波), EKF(扩展卡拉曼滤波), 光流, D-S理论等。
- 熟练掌握相关编程语言，如Python、C++、matlab等，并具备良好的编程能力。
- 熟悉常用的计算机视觉和机器学习库，如OpenCV、Opencv-python、TensorFlow、PyTorch等。
- 具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计等方面。
- 具备良好的团队合作能力和沟通能力(英语流利)，能够与多个团队成员紧密合作。
- 对新兴技术和行业趋势保持敏锐的触觉，并具备快速学习和解决问题的能力。