AI算法工程师 **General Information** Req # WD00078615 Career area: Information Technology Country/Region: China State: Guangdong City: 深圳（Shenzhen） Date: Wednesday, February 19, 2025 Working time: Full-time **Additional Locations** : * China - Guangdong - 深圳（Shenzhen） **Why Work at Lenovo** We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers. Lenovo is a US$57 billion revenue global technology powerhouse, ranked #248 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com , and read about the latest news via ourStoryHub (https://news.lenovo.com/) . **Description and Requirements** **一、岗位职责** --寻找并落地供应链人工智能场景和解决方案，对联想内部和外部客户提供AI相关的产品，咨询服务。 --运用传统机器学习算法，对供应链数据进行深入分析与挖掘，构建精准的需求预测模型，提升库存管理的准确性和效率。 --深入研究求解优化算法，针对供应链中的物流路径规划、资源分配等问题，设计并实现高效的优化方案，降低运营成本。 --主导基于 LLM 的智能体构建工作，结合供应链业务场景，开发具备智能交互、决策辅助等功能的智能应用，推动供应链智能化变革。 --与跨部门团队紧密合作，包括供应链业务团队、数据工程师等，深入了解业务需求，提供有效的算法支持和技术解决方案。 --跟踪 AI 领域的前沿技术发展，尤其是与供应链相关的技术趋势，持续优化和改进现有算法和模型，保持技术领先性。 **二、任职要求** 计算机科学、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。 精通传统机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，并有实际项目应用经验。 熟练掌握求解优化算法，如线性规划、整数规划、启发式算法等，能够独立解决复杂的优化问题。 深入理解 LLM 原理，具备丰富的智能体构建经验，熟悉相关开发框架和工具，如 LangChain 等。 熟练掌握 Python、Java 等编程语言，具备良好的代码编写习惯和编程规范，能够高效实现算法逻辑。 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够基于框架进行模型开发、训练和优化。 具备扎实的 LLM 微调能力，能够根据供应链业务数据和场景，对预训练模型进行有效调整和优化，提升模型性能。 掌握 LLM 训练技术，包括数据预处理、模型训练参数调整、训练过程监控与优化等，确保训练出高质量的模型。 擅长设计和优化提示词，能够根据不同的供应链业务需求，构建合理有效的提示词，引导模型生成准确、有用的回答。 具备良好的沟通表达能力，能够清晰、准确地向非技术人员阐述技术方案和成果。 英语听说读写熟练，能够流畅阅读英文文献，跟踪国际前沿技术动态，参与国际技术交流与合作。 有供应链领域算法应用经验者优先考虑，对供应链业务流程有深入理解者优先。 **Additional Locations** : * China - Guangdong - 深圳（Shenzhen） * China * China - Guangdong * China - Guangdong - 深圳（Shenzhen）