Obligaciones y responsabilidades esenciales
1. Analice datos utilizando métodos estadísticos establecidos y entregue resultados precisos, procesables y oportunos.
2. Mantener y mejorar indicadores y métricas.
3. Utilice y mejore las fuentes de datos establecidas, investigue fuentes de datos alternativas cuando sea necesario. Comprenda cómo las fuentes de datos adicionales mejoran la integridad y los informes.
4. Revisa, valida y limpia datos; resuelve y mitiga las inconsistencias de datos.
5. Desarrolla métodos para evitar inconsistencias de datos en el punto de entrada de datos.
6. Colabora con los propietarios de los datos para realizar mejoras en el sistema.
7. Seguir y aplicar los valores de SEL, los Principios de operación, y los principios de Manufactura de clase mundial.
8. Entender. Crear. Simplificar.
9. Otros deberes asignados.

Calificaciones requeridas
Licenciatura técnica relacionada en matemáticas, estadística, ciencias sociales o experiencia relacionada
2+ años de experiencia
Gran conocimiento de MS Word, MS Excel y MS Access
Poderosas capacidades analíticas, juicio y administración organizacional y de proyectos
Gran atención al detalle
Fuertes habilidades para escribir, documentar y hablar.
Capacidad de aprender y comunicar información técnica/científica.
Capacidad para trabajar de forma independiente y cooperativa en un entorno de equipo.
Capacidad de aprender nuevas habilidades y asumir nuevas responsabilidades.
Resultados de la verificación de antecedentes satisfactorios para SEL
Resultado(s) negativo(s) a la prueba de droga.

Calificaciones preferidas
Experiencia en la aplicación de habilidades estadísticas en dos de los siguientes entornos: manufactura, diseño electrónico o negocios.

Requisitos físicos
Ninguno

Requisitos Técnicos

Herramientas de BI y visualización:

Experiencia en Power BI (creación de dashboards, modelado de datos, medidas DAX).Conocimiento en Excel Intermedio (tablas dinámicas, fórmulas, macros).

Bases de datos:

Conocimientos en SQL para consultas y extracción de datos.Familiaridad con bases de datos relacionales (deseable).

Estadística y análisis:

Habilidad para interpretar datos y generar conclusiones basadas en estadísticas.Conocimientos básicos de proyecciones y análisis financiero (deseable).

Otros conocimientos deseables:

Familiaridad con ERPs como Microsoft AX (deseable).Experiencia en análisis de manufactura o procesos industriales es un plus.