Arquitecto Big Data
Hudson Global, Inc.
Entidad Financiera de primer nivel necesita incorporar en su departamento de tecnología un Arquitecto Big Data:
Requisitos: Preferiblemente Grado Superior. Se valorará Máster en Big Data, Analytics o similar. Experiencia mínima: Al menos 3 años en el diseño e implementación de Arquitecturas BigData & Analytics, en entornos onPremise o Cloud. Conocimientos en arquitecturas BigData en entornos on-premise o cloud. Conocimientos arquitecturas de datos en la nube y tecnologías asociadas relacionadas con los datos, a saber: GCP (BigQuery principalmente), AWS, Azure y otras. Conocimiento de arquitecturas impulsadas por eventos y tecnologías asociadas. Conocimientos de lenguajes de programación, como R y Python. Conocimientos de frameworks de IA: Keras, Tensorflow. Deseable conocimientos en plataformas de Data Science (Cloudera Data Science, Dataiku, Alteryx, etc.) Inglés con vocabulario técnico. Funciones: Diseño e implementación de Arquitecturas de Datos: Datawarehose, BigData, Analytics Interlocución directa para presentar las propuestas de arquitectura técnica. Documentación técnica de diseño y arquitectura de la solución. Participación en la elaboración de ofertas y arranque de nuevos proyectos. Redacción de los capítulos técnicos de propuestas comerciales, respuesta a ofertas, etc. Soporte horizontal a proyectos de forma simultánea. Habilidades y capacidades: Conocimiento de nuevas tecnologías y herramientas y capacidad para implementarlas e integrarlas en sus sistemas de arquitectura de datos. Caapcidad para diseñar sistemas de recogida, almacenamiento y tratamiento de datos masivos o Big Data. Saber canalizar los datos, vengan estos de fuentes internas o externas. Diseñar tratamientos de la información que discrimen entre procesos en tiempo diferido y procesos en tiempo real. Capacidad de análisis y creación de informes de situación y evaluación. Capacidad para diseñar y estructurar bases de datos SQL y NoSQL. Capacidad para trabajar en equipo y bajo metologías ágil. Buenas habilidades de comunicación.
Requisitos: Preferiblemente Grado Superior. Se valorará Máster en Big Data, Analytics o similar. Experiencia mínima: Al menos 3 años en el diseño e implementación de Arquitecturas BigData & Analytics, en entornos onPremise o Cloud. Conocimientos en arquitecturas BigData en entornos on-premise o cloud. Conocimientos arquitecturas de datos en la nube y tecnologías asociadas relacionadas con los datos, a saber: GCP (BigQuery principalmente), AWS, Azure y otras. Conocimiento de arquitecturas impulsadas por eventos y tecnologías asociadas. Conocimientos de lenguajes de programación, como R y Python. Conocimientos de frameworks de IA: Keras, Tensorflow. Deseable conocimientos en plataformas de Data Science (Cloudera Data Science, Dataiku, Alteryx, etc.) Inglés con vocabulario técnico. Funciones: Diseño e implementación de Arquitecturas de Datos: Datawarehose, BigData, Analytics Interlocución directa para presentar las propuestas de arquitectura técnica. Documentación técnica de diseño y arquitectura de la solución. Participación en la elaboración de ofertas y arranque de nuevos proyectos. Redacción de los capítulos técnicos de propuestas comerciales, respuesta a ofertas, etc. Soporte horizontal a proyectos de forma simultánea. Habilidades y capacidades: Conocimiento de nuevas tecnologías y herramientas y capacidad para implementarlas e integrarlas en sus sistemas de arquitectura de datos. Caapcidad para diseñar sistemas de recogida, almacenamiento y tratamiento de datos masivos o Big Data. Saber canalizar los datos, vengan estos de fuentes internas o externas. Diseñar tratamientos de la información que discrimen entre procesos en tiempo diferido y procesos en tiempo real. Capacidad de análisis y creación de informes de situación y evaluación. Capacidad para diseñar y estructurar bases de datos SQL y NoSQL. Capacidad para trabajar en equipo y bajo metologías ágil. Buenas habilidades de comunicación.
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