¡Te estamos buscando! ¿Qué hacemos en el equipo?

En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) a través del diseño y desarrollo de productos basados en datos (Big Data, ML/IA) y su arquitectura de software. Desde la fase de prototipado hasta la industrialización y puesta en producción, trabajamos con diferentes áreas de negocio de Telefónica garantizando la privacidad desde el diseño.

¿Cómo será tu día a día?

El becario contribuirá en la gestión y validación de datos que alimentan los productos de la compañía, asegurando la calidad y consistencia de la información utilizada en diversas operaciones. Su labor será clave en la extracción, limpieza, procesamiento y validación de datos provenientes de diferentes fuentes y países, garantizando que cumplan con los estándares de calidad requeridos para su uso en modelos analíticos y de inteligencia artificial.

 

PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES:

 

Apoyar en la extracción y procesamiento de datos de diversas fuentes para su posterior análisis. Validar la calidad de los datos de entrada a los productos, identificando posibles inconsistencias o errores. Colaborar en la limpieza, transformación y estructuración de datos en entornos Big Data. Participar en la documentación de los procesos de validación de datos y en la generación de reportes de calidad. Apoyar en la automatización de procesos de validación y monitoreo de datos mediante scripts en Python y PySpark. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta integración de datos en productos analíticos y modelos de machine learning. Participar en reuniones con equipos de distintos países para entender requerimientos y particularidades de los datos utilizados.

 

¿Qué buscamos en las personas del equipo? Estudiante de los últimos semestres o recién egresado de carreras STEM (ingenierías, matemáticas, estadística, física, etc.). Conocimientos en manipulación y análisis de datos con Python. Conocimientos básicos en entornos Big Data y herramientas como PySpark. Familiaridad con consultas SQL para la extracción y validación de datos.

 

Se valorará:

Conocimientos en herramientas de visualización de datos (Seaborn, Matplotlib, Power BI, Tableau, etc.). Experiencia previa en manejo de datos en entornos cloud (AWS, GCP, Azure). Conocimientos en metodologías ágiles y herramientas de control de versiones (Git, GitHub).

 

Si te unes a nosotros te ofrecemos:

·         Jornada: De 25 horas con una ayuda al estudio de 850 € mensuales.

·         Beca con duración minima de 6 meses y máximo 12 meses.

·         Trabajar en un equipo dinámico con proyectos retadores.

·         Te ofrecemos realizar parte de la práctica en remoto (modelo híbrido)

·         Ubicación de la beca: Madrid, 

·         … ¡Y plan formativo durante la beca! 

  

¡Te esperamos! 

 

Cuando te unes a Telefónica

Te unes a casi 100 años de historia, un equipo de 106 nacionalidades presentes en más de 35 países. Te unes a un equipo que trabaja por conectar a las personas allá dónde estén, sin fronteras. Un equipo que está liderando la revolución digital con la ilusión del primer día en todos nuestros negocios, creando el mejor ecosistema digital para nuestros clientes: Red, IoT, Cloud, Ciberseguridad, Innovación etc. En Telefónica tienes todo lo que necesitas para crear la mejor versión de ti mismo. Necesitamos gente como tú que se sume a este gran reto, que quiera crear la Telefónica del mañana.

En Telefónica apostamos por las nuevas formas de trabajo y somos líderes en la implementación de la Desconexión Digital bajo el principio “Desconecta para Reconectar”.

Te unes a una compañía cuya actividad se rige por su código ético, Nuestros Principios de Negocio Responsable. Buscamos personas que se identifiquen con los mismos, que nos ayuden a tomar decisiones basadas en la integridad, el compromiso y la transparencia y que se comprometan con una gestión ética, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.

 

#SomosDiversos

Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal.