Frankfurt, Germany
5 days ago
Business Data Analyst

Every day, Global Payments makes it possible for millions of people to move money between buyers and sellers using our payments solutions for credit, debit, prepaid and merchant services.  Our worldwide team helps over 3 million companies, more than 1,300 financial institutions and over 600 million cardholders grow with confidence and achieve amazing results.  We are driven by our passion for success and we are proud to deliver best-in-class payment technology and software solutions.  Join our dynamic team and make your mark on the payments technology landscape of tomorrow. 

Zusammenfassung

Deine neue Rolle bei uns

Als Business Data Analyst mit Kompetenzen und Erfahrungen im Data Analytics und Business Intelligence-Bereich bringst Du entsprechendes Wissen mit, um unsere Daten zu erkunden und datengetriebene Vertriebsstrategien aufzubauen. Deine Leidenschaft für Daten sowie Dein Interesse an der Payment- und Banking-Branche helfen dabei mit unserem neu gegründeten Joint Venture „Commerz Globalpay GmbH“ die Zukunft des bargeldlosen Zahlens vorantreiben und auf ein nächstes Level zu bringen.

Welche Rolle wirst Du bei uns spielen?

Initiale explorative Datenanalyse und -strukturierungAnsprechpartner bei technischen Fragen bezüglich der vorhandenen DatenExtraktion von relevanten Informationen aus den vorhandenen DatenDurchführung von datenbasieren Analysen zum Kundengruppenverhalten und aktuellen VertriebsansätzenKonzeption und Entwicklung von Dashboards zur Beantwortung von Business-Fragestellungen in Zusammenarbeit mit dem Management zur datengetriebenen Entscheidungsfindung

Wen suchen wir für diese Rolle?

Mindestvoraussetzung

Abgeschlossenes Studium im MINT-BereichErste Erfahrungen in den Bereichen Datenaufbereitung und -strukturierung, Datenanalyse oder Business Intelligence

Bevorzugte Qualifikationen

Studium mit Master-Abschluss in Mathematik oder PhysikMind. 1-2 Jahre einschlägige Berufserfahrung in den oben genannten Bereichen

Was wünschen wir uns von Dir?

Einschlägige Erfahrung im Umgang mit enormen Datenmengen und (statistischer) Datenaufarbeitung und -analyseErfahrung mit relationalen Datenbanken und dem Aufbau von ETL-StreckenFundierte Kenntnisse in SQL und Python einschließlich PySparkExpertise in der Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Daten mithilfe von BI-Tools wie z.B. MetabaseErfahrung mit der Arbeit in der Cloud wie z.B. Google Cloud PlatformErfahrung in Projektmanagementtools wie Jira und ConfluenceAnalytisches und kreatives DenkvermögenMotivierte, ziel- und teamorientierte Arbeitsweise und die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmenSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mündlich und schriftlich)

Was wir bieten:

Dynamisches Unternehmen mit internationaler AusrichtungEigenverantwortliches ArbeitenAttraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage pro JahrMitarbeiterkantine mit abwechslungsreichem Speisenangebot, freie Getränke und Obst MitarbeitereventsEnergiegeladenes Team

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