**Job Requirements** Buscamos um(a) Cientista de dados Sênior para atuar no nosso time. **Como será o seu dia a dia de trabalho?** No seu dia a dia, você atuará com a equipe de projetos, sendo responsável por desenvolver, testar e entregar soluções de Dados, incluindo a coleta, armazenamento, normalização, automação e disponibilização destes para análise e visualização. Trabalhará em times multidisciplinares de forma a identificar e propor maneiras de solidificar a cultura de Dados na organização. **Quais serão suas responsabilidades?** + Facilitar implementação de iniciativas de dados, entendendo a jornada de dados do início ao fim + Traduzir demandas de negócio e análise em produtos e inteligências de dados para consumo, agregando valor para a área e pra o cliente + Explorar os dados para entender suas características principais, identificar padrões e detectar anomalias + Implementações de soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas + Extração, padronização e carga de dados, utilizando ferramentas ou linguagem de programação. + Utilizar técnicas estatísticas e de machine learning para construir modelos preditivos ou descritivos que possam extrair insights dos dados + Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na área de ciência de dados. + Gerenciar projetos de dados com independência, desde a identificação de requisitos até a modelagem e disponibilização de dados, mantendo alinhamento constante com stakeholders de Negócios, Dados e Engenharia + Projetar experimentos, interpretar resultados e desenvolver modelos matemáticos que apoiem a tomada de decisão de negócios **Work Experience** **O que esperamos que você possua?** + Experiência sólida em implementações de soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas/fontes de dados + Experiência sólida na extração, padronização e carga de dados + Conhecimentos sólidos nas melhores práticas em automação da carga de dados bem como de normalização e governança de dados + Experiência com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning + Experiência com análise de dados com Big Data + Conhecimentos avançados em SQL, Java/Scala, Python, e Shell Script para automação, PySpark e orquestração de pipelines de dados + Experiência em pelo menos um ambiente de Cloud: AWS, Azure, GCP ou IBM Cloud + Experiência com serviços Cloud (Azure ou similares): Azure Data Lake, Data Factory, Databricks + Familiaridade com ferramentas de processamento de dados como Apache Kafka, Flink e Spark + Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI, Matplotlib) + Ensino superior completa em áreas relacionadas