Cloud Backend Developer
Winning
Quem somos
Somos uma empresa de consultoria que oferece serviços de consultadoria, formação, recrutamento e investigação. Apoiamos os nossos clientes na procura de soluções inovadoras e sustentáveis, desde a aplicação do conhecimento científico na resolução de problemas complexos de gestão até à transformação digital e tecnológica das organizações.
Se quiser saber mais sobre nós, visite o nosso sítio Web https://www.winning-consulting.com/.
Estamos à procura de um Cloud Backend Developer para se juntar a um dos nossos clientes mais importantes, localizado em Lisboa, em modo híbrido ou remoto.
Requisitos:
+ Até 5 anos de experiência na função para a qual o serviço está a ser contratado;
+ Licenciatura em Informática, Estatística ou área relevante;
+ Forte capacidade de gestão de projectos e de organização;
+ Experiência comprovada com Node.JS;
+ Experiência de desenvolvimento em AWS;
+ Experiência em AWS SDK para JavaScript (Node.JS);
+ Experiência com serviços AWS como CloudFormation, Lambda, EC2, VPC, S3, DynamoDB, RDS, SNS, SQS, Route53;
+ Familiaridade com bancos de dados relacionais, como MySQL;
+ Certificações AWS desejadas;
+ AWS Certified Developer - Associate;
+ AWS Certified Solutions Architect - Associate;
+ Excelentes capacidades de comunicação e de trabalho em equipa;
+ Grande atenção ao pormenor;
+ Capacidade de organização;
+ Espírito analítico.
+ Habilidades avançadas de programação em NodeJS (conhecimentos em Python serão valorizados);
+ Experiência em implementação de tecnologias AWS;
+ Interesse em data engineering (valorizam-se conhecimentos em AWS Glue, Amazon Athena, DBT);
+ Experiência em bases de dados SQL (por exemplo, Amazon RDS e Amazon Aurora) e noSQL (por exemplo, Amazon DynamoDB);
+ Experiência e/ou conhecimento em modelos de dados e ferramentas integração e tratamento de dados na Cloud (AWS principalmente, valorizado AZURE, GCP);
+ Fluência em inglês;
+ Flexibilidade no processo de aprendizado e forte senso crítico;
+ Compreensão de redes, arquitetura de sistemas e arquitetura de microsserviços;
+ Experiência no desenvolvimento de APIs RestFul;
+ Comprovada experiência em projetos Agile Scrum e/ou Kanban.
+ Conhecimento em linguagem SQL, ferramentas Office e em particular Excel nível avançado;
+ Capacidade analítica e de comunicação, relacionamento interpessoal, criatividade, iniciativa e proatividade são as competências que privilegiamos.
Entregávbeis:
+ Desenvolvimento e implementação do backend de aplicações na Cloud;
+ Desenvolvimento de API's REST e garantir a integração com API's REST de outros fornecedores;
+ Garantir parâmetros de qualidade nos testes e na entrega;
+ Garantir o versionamento do código;
+ Garantir a utilização de boas práticas e ferramentas com valor acrescentado.
+ Garantir a gestão das aplicações e dados na cloud;
+ Garantir os requisitos técnicos e funcionais de negócio.
+ Infraestrutura Serverless: Colaborar no design, desenvolvimento e otimização serverless da AWS para pipelines de dados de energia; Ajustar componentes para desempenho, escalabilidade, segurança e privacidade dos dados.
+ Integração de Dispositivos Inteligentes: Integrar dispositivos inteligentes usando o AWS IoT Core com protocolos seguros; Solucionar problemas e garantir conectividade perfeita dos dispositivos.
+ Integração de Dados Externos: Extrair, padronizar e enriquecer dados de parceiros externos por meio de APIs; Garantir tratamento robusto de erros e validação de dados.
+ Gestão de Bases de Dados: Administrar bases de dados SQL e NoSQL, garantindo configuração e otimização; Implementar retenção de dados e backups.
+ Design de Pipeline de Dados: Projetar pipelines de dados de ponta a ponta com verificações de qualidade e monitoramento; Aprimorar os pipelines para atender às mudanças nas necessidades de negócios.
+ Gestão de Data Lake: Arquitetar data lakes escaláveis com particionamento, indexação e controlo de acessos; Manter a integridade do data lake com arquitetos de dados.
+ Melhoria Contínua: Manter-se atualizado sobre as tendências e tecnologias de engenharia de dados; Otimizar processos, aprimorar o desempenho e inovar na arquitetura da plataforma.
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