Description de l'entreprise

Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques et cybersécurité. En alliant technologie, créativité et data, Devoteam accompagne ses clients dans la transformation digitale de leur activité afin de libérer leur plein potentiel. 

Avec 10 000 collaborateurs en Europe, Moyen-Orient et Afrique, Devoteam s’engage depuis plus de 25 ans à mettre la Technologie au service de l’Homme.  

 

Chez Devoteam, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2012. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud et de la Data pour embrasser les sujets d’IA et de sobriété numérique..

Description du poste

Un.e Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C’est un.e professionnel.le spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Son rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.

 

Ses missions sont :

Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,

Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), 

Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité,

Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.

 

Ses missions vous attirent ? Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? 

Si la réponse est oui à toutes ces questions, et seulement si vous pensez avoir les compétences requises, alors rejoignez-nous.

 

Qualifications

Pour ce job, vous devrez réellement démontrer ces compétences :

Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux),

Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,.

Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,

Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.