Data Engineer
Winning
Desde Winning Consulting estamois seleccionando un Data Engineer, para el proyecto de una importante empresa multinacional para el sector financiero en Barcelona. Modelo híbrido.
Funciones:Identificar y coordinar junto al Tech el origen de los datos necesario y establecer las necesidades de carga/ingesta de dichos datos para el modelado de trabal en datapool y disponibilidad del datos para consumo (ECIs). Controlar la calidad del dato: homogéneos entre herramientas de visualización y cosistentes. Establecer tablas maestras o auxiliares para la categorización de datos. Establecer criterios de cálculo. Definir nuevas métricas y KPI así como la automatización para el seguimiento.
Requisitos: Titulación en Ingeniería, Business Intelligence, Matemáticas o similar. Conocimiento en herramientas de programación (SQL, Python, R, SAS) y de herramientas BI (Qlik Sense, SAS).Nivel de inglés (mínimo B2).
¿Quiénes somos?
Winning Consulting es una empresa de consultoría que ofrece servicios de
consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes
en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del
conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la
transformación digital y tecnológica de las organizaciones.
Si quieres saber más sobre nosotros, visita nuestra web https://www.winning-consulting.com/
Todas las candidaturas se tratan de forma confidencial en virtud del GDPR. Al enviar su candidatura, acepta el tratamiento de su información
en el contexto del reclutamiento y su inclusión en nuestra base de datos de candidatos. Si no consiente el tratamiento de estos datos, le
rogamos que no presente su candidatura a este anuncio
Funciones:Identificar y coordinar junto al Tech el origen de los datos necesario y establecer las necesidades de carga/ingesta de dichos datos para el modelado de trabal en datapool y disponibilidad del datos para consumo (ECIs). Controlar la calidad del dato: homogéneos entre herramientas de visualización y cosistentes. Establecer tablas maestras o auxiliares para la categorización de datos. Establecer criterios de cálculo. Definir nuevas métricas y KPI así como la automatización para el seguimiento.
Requisitos: Titulación en Ingeniería, Business Intelligence, Matemáticas o similar. Conocimiento en herramientas de programación (SQL, Python, R, SAS) y de herramientas BI (Qlik Sense, SAS).Nivel de inglés (mínimo B2).
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en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del
conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la
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