Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Job description
Nous recherchons un Ingénieur Data qualifié pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une expertise en développement d'outils de Business Intelligence (BI) avec Python et jouera un rôle clé dans la conception et l'implémentation de pipelines de données exploitant Snowflake et Databricks.
Missions :
Développer et maintenir des outils BI et des tableaux de bord en Python.
Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données sur Snowflake et Databricks.
Collaborer avec les data scientists et analystes pour assurer la qualité et l'accessibilité des données.
Surveiller et résoudre les problèmes liés aux processus de données afin d’assurer un flux efficace.
Travailler avec des équipes multidisciplinaires pour mettre en œuvre des solutions data et fournir des insights exploitables.
Profil recherché :
Exigences :
Expérience avérée en programmation Python pour le développement d’outils BI.
Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines de données avec Snowflake et Databricks.
Solide connaissance du modélisation des données, des processus ETL et de l'entreposage de données.
Capacité à déboguer et optimiser des flux de données complexes.
Excellentes compétences en communication et travail d’équipe.
Atouts :
Familiarité avec les plateformes cloud telles qu'AWS ou Azure.
Expérience en SQL et autres outils d'intégration de données.
Langue :
Français obligatoire
Nous valorisons davantage l'expérience concrète et les compétences pratiques que les qualifications formelles. Si vous êtes un professionnel axé sur le travail en équipe et passionné par la réussite des projets, nous serions ravis de vous rencontrer !
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English
We are seeking a skilled Data Engineer to join our team. The ideal candidate will have expertise in developing Business Intelligence (BI) tools using Python and will also play a key role in designing and implementing data pipelines leveraging Snowflake and Databricks.
Responsibilities:
Develop and maintain BI tools and dashboards using Python.
Design, build, and optimize data pipelines on Snowflake and Databricks.
Collaborate with data scientists and analysts to ensure data quality and accessibility.
Monitor and troubleshoot data processes to ensure efficient data flow.
Work with cross-functional teams to implement data solutions and deliver actionable insights.
Profile Requirement:
Requirements:
Proven experience in Python programming for BI tool development.
Experience designing and implementing data pipelines with Snowflake and Databricks.
Strong knowledge of data modeling, ETL processes, and data warehousing.
Ability to troubleshoot and optimize complex data workflows.
Excellent communication and teamwork skills.
Nice to Have:
Familiarity with cloud platforms like AWS or Azure.
Experience in SQL and other data integration tools.
Language:
French mandatory
We value real-world experience and hands-on expertise over formal qualifications. If you are a team-focused professional with a passion for delivering impactful projects, we’d love to hear from you!