Descripción de la empresa

Publicis Media es uno de los cuatro centros de soluciones de Publicis Groupe, alineando todas las agencias y operaciones de medios de Publicis Groupe. Publicis Groupe (Euronext Paris Exchange: FR0000130577; CAC 40 index), es el tercer grupo de comunicaciones a nivel mundial. El área de Data, Tecnología e Innovación Global ha sido creada para ofrecer las mejores soluciones programáticas de su clase, así como la consolidación la información y tecnología de Publicis Media para transformar nuestro negocio de un servicio a una plataforma de negocios.

Descripción del empleo

En Starcom_ Bogotá estamos en la búsqueda de un Data Science, con experiencia minima de 2 años en el mismo rol. con formación en ciencias exactas tales como: Estadística/ Matemática/ Ingeniería. entre otras. Con sólidos conocimientos en Python y librerías como Pandas, Numpy, Scikit-Learn. Experiencia en manejo de base de datos relacionales Microsoft SQL Server. Habilidades en estadística descriptiva. Trabajará en un entorno ágil, colaborando de cerca con los miembros del equipo aplicando metodologías Scrum.

Responsabilidades:

▪ Levantamiento, limpieza y preparación de los datos objetivo para su análisis, apoyándose de la documentación compartida por las diversas fuentes/ proveedores.

▪ Análisis, interpretación y comunicación de los hallazgos de la fase exploratoria con project managers, stakeholders, etc.

▪ Identificación de patrones de acuerdo con el requerimiento del proyecto asignado. ▪ En proyectos de ML identificar los algoritmos más acertados para la obtención de resultados de acuerdo con los requerimientos del solicitante

▪ En proyectos que involucren database, asegurar la generación y documentación de los ETLs de consumo de datos. ▪ Garantizar la calidad del código fuente generado.

▪ Colaborar con otros miembros del equipo y stakeholders

 

Requisitos

Competencias mínimas:

▪ Manejo avanzado de Python: programación, generación de algoritmos, implementación bibliotecas ML.

▪ Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como Pandas, Numpy, Scikit-Learn, PyCaret.

▪ Conocimiento de estadística aplicada a problemáticas empresariales. ▪ Conocimiento de TS-SQL / ANSI SQL

▪ Conocimiento de MS SQL Server

▪ Conocimiento del trabajo con APIs RESTful.

▪ Comprensión competente de los problemas de compatibilidad entre formatos de datos y codificación de caracteres en archivos de texto, JSON.

▪ Manejo de las herramientas de control de versiones de có