Data Scientist
Hudson Global, Inc.
Buscamos un Data Scientist para una compañía multinacional del sector healthcare en Barcelona.
Como Data Scientist y en el equipo Digital de la compañía, trabajarás con conjuntos de datos clínicos multimodales complejos, realizarás análisis utilizando la ciencia de datos y técnicas de aprendizaje automático, investigarás e implementarás métodos novedosos en procesamiento de señales, optimización, aprendizaje automático, análisis de datos y visualización de datos.
​Construirás canales de datos y análisis para brindar información clínica y capacidades reutilizables, entre otras responsabilidades.
Requisitos: Formación académica en matemáticas, informática, física, ingeniería. Experiencia demostrada y un sólido conocimiento de una variedad de métodos estadísticos y de aprendizaje automático. Experiencia con datos de dispositivos portátiles, procesamiento de señales, análisis de series de tiempo. Habilidades prácticas de desarrollo de software en herramientas estándar de ciencia de datos: Python, R, Git, habilidades UNIX, familiaridad con el trabajo en entornos de nube y clústeres de computación de alto rendimiento. Se valorará positivamente conocimientos en Google Cloud Platform, machine learning y técnicas de IA. Experiencia en la industria farma. Competencias clave Capacidad de análisis y de resolución de problemas. Espíritu crítico y atención a los detalles. Habilidades de comunicación y de síntesis. Capacidad de trabajo en equipo y en entornos transversales. Si tienes experiencia en la industria farmacéutica y en el área de Data, este puede ser el siguiente paso en tu carrera! Aplica y te contactaremos para ampliar información.
Como Data Scientist y en el equipo Digital de la compañía, trabajarás con conjuntos de datos clínicos multimodales complejos, realizarás análisis utilizando la ciencia de datos y técnicas de aprendizaje automático, investigarás e implementarás métodos novedosos en procesamiento de señales, optimización, aprendizaje automático, análisis de datos y visualización de datos.
​Construirás canales de datos y análisis para brindar información clínica y capacidades reutilizables, entre otras responsabilidades.
Requisitos: Formación académica en matemáticas, informática, física, ingeniería. Experiencia demostrada y un sólido conocimiento de una variedad de métodos estadísticos y de aprendizaje automático. Experiencia con datos de dispositivos portátiles, procesamiento de señales, análisis de series de tiempo. Habilidades prácticas de desarrollo de software en herramientas estándar de ciencia de datos: Python, R, Git, habilidades UNIX, familiaridad con el trabajo en entornos de nube y clústeres de computación de alto rendimiento. Se valorará positivamente conocimientos en Google Cloud Platform, machine learning y técnicas de IA. Experiencia en la industria farma. Competencias clave Capacidad de análisis y de resolución de problemas. Espíritu crítico y atención a los detalles. Habilidades de comunicación y de síntesis. Capacidad de trabajo en equipo y en entornos transversales. Si tienes experiencia en la industria farmacéutica y en el área de Data, este puede ser el siguiente paso en tu carrera! Aplica y te contactaremos para ampliar información.
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