**Principais Atribuições** : + Extrair dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos CSV, etc. + Integrar e consolidar dados de diferentes fontes para criar conjuntos de dados coesos e utilizáveis + Automatizar pipelines de dados para garantir a atualização contínua dos dados. + Apoio no desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning e metodologias estatísticas + Criação de variáveis/features (feature engineering) que possam melhorar a performance dos modelos + Execução/manutenção de workflows de metodologias + Documentar processos e resultados de maneira clara e compreensível **Requisitos** + Formação em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharia ou outra área correlata + Experiência profissional com análises estatísticas e data science + Proficiência intermediária/avançada na linguagem SQL + Proficiência intermediária/avançada na linguagem Python + Conhecimento e/ou experiência com plataformas em nuvem será considerado diferencial + Inglês intermediário + Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em São Paulo/Capital IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at https://jobs.iqvia.com IQVIA is a world leader in using data, technology, advanced analytics, and expertise to help customers drive healthcare – and human health – forward. Together with the companies we serve, we are enabling a more modern, more effective and more efficient healthcare system, and creating breakthrough solutions that transform business and patient outcomes. To get there, it takes diverse skills and a curiosity to explore new possibilities. No matter your role, everyone at IQVIA contributes to our shared goal of improving human health. Thank you for your interest in growing your career with us. EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled