Dresden, Saxony, Germany
13 hours ago
Data Scientist Backend (w/m/div.)

Unternehmensbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

StellenbeschreibungSie wenden moderne statistische Methoden an und sind in einem interdisziplinären Expertennetzwerk zur Datenanalyse und Anwendung von KI-Applikationen eingebettet.Sie gewinnen daraus Erkenntnisse, welche Sie mithilfe von Datenvisualisierungstools erläutern und somit unsere Fertigung unterstützen.Die Optimierung von Fertigungsressourcen und das Maximieren der Fertigungseffizienz gehört zu Ihrem Aufgabenbereich.Sie identifizieren Engpassmaschinen und -prozesse und stimmen geeignete Verbesserungsaktivitäten mit der Fertigung und dem Industrial Engineering ab.Die Konzeption und Durchführung von Maßnahmen zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse für die Automatisierung und Digitalisierung liegt in Ihrem Verantwortungsbereich.

QualifikationenAusbildung: erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) im Bereich Halbleitertechnologie, Mathematik, Produktionswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbarPersönlichkeit: teamfähig, flexibel, motiviert, resilient und kommunikationsstarkArbeitsweise: selbständig, eigenverantwortlich, ergebnis- und qualitätsorientiert sowie in hohem Maße zuverlässigErfahrungen und Know-How:  Datenverarbeitung und -visualisierung (z.B. Spotfire) sowie Abstraktion von technischen Problemstellungen, Praxiserfahrung im Bereich Data Science und idealerweise in Halbleiterfertigung; gute Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python), gutes Verständnis für StatistikQualifikationen: Grundkenntnisse in Projektmanagement, Problemlösungstechniken sowie Qualitätsmethoden wie FMEA, Lean Six Sigma und andere; Anwendungssicherheit mit Office-ApplikationenSprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Jeannette Hoppe (Personalabteilung)
+49(351)8547-2113

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Martin Smalla (Fachabteilung)
+49(351)8547-2130

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