Job Description:

Une opportunité pour une thèse Cifre “Generative de confiance poule monde avionique: Maintenance en condition opérationnelle (m/f)” a été ouverte à Airbus Commercial à Blagnac

Le secteur du transport aérien doit accélérer sa transformation numérique et Airbus Customer Services souhaite mettre en place une offre complète de services numériques qui puisse améliorer la prévisibilité et la résilience des opérations des compagnies aériennes. Cette offre s'appuiera sur le succès de Skywise et vise à tirer parti de technologies émergentes innovantes et passionnantes.

Au sein des équipes Customer Support Airbus Innovation et en collaboration avec le LABRI (laboratoire bordelais en Intelligence Artificielle), un poste de PhD CIFRE est ouvert pour travailler sur la méthodologie permettant de préciser les informations fournies par un LLM (Large Language Model). Airbus compte utiliser ce type de technologie pour aider tous les écosystèmes autour de l'avion à améliorer la fiabilité et la sécurité de nos avions en opération.

Si vous pensez que l'intelligence artificielle et plus précisément l'IA générative pourrait bouleverser l'industrie aéronautique ; si vous recherchez un poste pour approfondir cette technologie qui prenne en compte les contraintes de l'aéronautique pour être sûr qu'un produit qui est basé sur Générative AI n'hallucine pas et est capable d'expliquer les résultats - n'hésitez pas à postuler à ce poste.

Cette opportunité est un contrat à durée déterminée (3 ans) dans le cadre d'un dispositif CIFRE avec le LABRI comme laboratoire de l'école doctorale. Le doctorant travaillera :

. Dans les locaux d'Airbus à Toulouse pour développer le produit industriel

. Dans les locaux du LABRI à Bordeaux pour toutes les études théoriques afin de valider la proposition finale

Airbus innove en accord avec une vision stratégique claire, et les priorités actuelles d'innovation pour les services numériques incluent l'entrée sur de nouveaux marchés (tels que les centres de contrôle des opérations, les opérations de maintenance, les opérations de location, les opérations au sol) et l'intégration de technologies disruptives dans les marchés et services existants. Conformément aux principaux objectifs de l'entreprise Airbus, les investissements en innovation sont priorisés en fonction de leur impact sur la durabilité, les opérations des compagnies aériennes et les bénéfices d'Airbus.

Notre équipe d'innovation numérique est une équipe multiculturelle et multi-pluridisciplinaire composée de 35 personnes. L'objectif de notre équipe d'innovation est de tirer parti de la méthodologie de Design Thinking et de l’exploration des technologies émergentes.

Dans notre culture :

Nous célébrons l'échec et le succès

Nous écoutons les commentaires, les demandes et les idées avec un esprit ouvert

Nous priorisons nos efforts de manière transparente en accord avec la stratégie

Nous disons ce que nous faisons et faisons ce que nous disons

Nous nous faisons confiance et faisons confiance à nos collègues

Nous livrons sur la base de recherches et de rigueur

Nous permettons de prendre de meilleures décisions, plus tôt

Organisée en squad d'innovation, notre département applique une méthodologie de Design Thinking adaptée à l'innovation, renforcée et structurée autour de jalons, de livrables clés et utilise des comités d'investissement pour investir progressivement dans les projets les plus prometteurs depuis la maturation interne de l'idée jusqu'à la validation de l'hypothèse de désirabilité, de viabilité et de faisabilité en passant par le développement de prototypes exposés aux clients.

Une équipe est composée au minimum d'une personne qui qualifie la valeur financière, une personne qui valide la faisabilité, et une personne qui valide la désirabilité.

Défis

En tant que doctorant, vous ferez partie d'une ou plusieurs équipes pour aider à introduire la technologie Générative AI si nécessaire dans le cadre de la solution dans un produit final.

Il/elle devra :

Travailler avec la conception stratégique et les premiers utilisateurs (clients) pour

Acquérir une compréhension des personas des utilisateurs, des points sensibles et des parcours

Recueillir et gérer les commentaires sur la solution au moyen d'enquêtes, de tests de concept, d'outils d'analyse et de tests A/B

Interagir avec les premiers utilisateurs (clients) pour les questions techniques

S'associer à Value Architecture et Digital Marketing, élaborer des informations sur les produits, la technologie, les tendances du marché et fournir la structure des coûts et les valeurs

Surveiller et rendre compte des indicateurs clés de performance de la solution

Développer un prototype technique et éliminer les risques des briques technologiques nécessaires au développement de la solution

Définir la configuration de l'équipe de faisabilité, y compris la gouvernance et les processus

Effectuer une veille technologique pour « surveiller les technologies existantes pour savoir comment elles sont utilisées » et un repérage technologique pour « être au courant des technologies émergentes et des nouvelles tendances ».

Livrables :

Identification des technologies adéquates pour résoudre le problème et conception de la future solution, y compris le dossier d'architecture, avec le soutien des architectes, la gouvernance des données et la sécurité

Contribuer au business case de l'architecte de la valeur, estimer la feuille de route globale et le budget de la future solution technique (y compris les ressources nécessaires au développement du prototype)

Prototype technique accompagné des apprentissages validés capturés sur les trois axes (viabilité, faisabilité, désirabilité)

Compétences

Vous devez être en mesure de démontrer les compétences suivantes :

Une connaissance validée en intelligence artificielle pour pouvoir postuler à un doctorat

Veille technologique numérique : Connaissance et capacité à identifier, apprendre et utiliser de nouvelles technologies pour répondre aux besoins des clients

Compétences pratiques pour prototyper rapidement des solutions et présenter une analyse de faisabilité

Une capacité à penser de manière stratégique et créative

A l'esprit client, stimulant, curieux et ouvert d'esprit

Capable de travailler en équipe

Autonome et auto-organisé

Résolution de problèmes

Sensibilité des données et propriété intellectuelle Management : Travailler en étroite collaboration avec la gouvernance des données pour définir et maintenir les principes de gouvernance des données tels que le RGPD et le contrôle des exportations. Identifier et définir activement des mesures de protection de la propriété intellectuelle devant les clients et les partenaires

Des compétences techniques AWS (Amazon Web Service) et/ou Google Cloud seraient un atout supplémentaire

Niveau de négociation en anglais

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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Experience Level:

Job Family:

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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

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