ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology​

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Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips​

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Arbeiten, wo das Morgen entsteht.​

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.​

die Einführung bzw. kontinuierliche Weiterentwicklung eines effektiven Master Data Managements mit besonderem Fokus auf Produktstammdaten aktiv mitgestalten

Stammdaten in vorhandenen IT-Systemen erfassen, pflegen und verwalten und in diesem Zusammenhang Datenverantwortliche in Ihrer Tätigkeit unterstützen

die Stammdatenqualität in global vernetzten Informationssystemen mit geeigneten Werkzeugen und Methoden messen, sowie Inkonsistenzen identifizieren und bei der Bereinigung mitwirken

Datenbestände in Drittsystemen analysieren und in den Master Data Life Cycle überführen

durch Ihre Mitwirkung und Beratung im Rahmen von IT-Projekten die geforderte Datenqualität sicherstellen

Datenverbindungen zwischen integrierten Systemen, Applikationen und Geschäftsprozessen visualisieren und aussagekräftige System- und Prozesslandkarten erstellen

Berechtigungen im SAP zuweisen und bei der Erstellung von Berechtigungsrollen unterstützen

Ihr Studium im Bereich der Wirtschafts-/Informatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen bereits über erste Berufserfahrung im relevanten Umfeld

tiefe und anwendungsbereite SAP-Kenntnisse (bzw. vergleichbare Systeme), insbesondere im Design, der Pflege und Verwaltung von Stammdaten

ein gutes Verständnis von Enterprise Architecture Management und Prozess-System-Zusammenhängen in vernetzten IT-Landschaften

eine selbständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte analytische Fähigkeiten

haben Spaß an neuen Arbeitsmethoden und innovativen Werkzeugen, behalten auch in Stresssituationen den Überblick und finden pragmatische Lösungsansätze

gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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