QUI SOMMES-NOUS ?
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.QUI ETES-VOUS ?
Ce poste est ouvert aux titulaires d’un diplôme d’ingénieur et/ou d’un doctorat en Machine Learning, Computer Vision ou d’un Master spécialisé en Computer Science justifiant d’une première expérience.
Vous possédez :
Une bonne maîtrise du codage PythonUne expérience significative sur un Framework d’apprentissage PyTorch ou TensorFlowUne Expérience significative en classification de données par Deep learning, réseaux de neurones récurrents, Random Forest, SVM, ou autre.Des connaissances des méthodes d’apprentissage (supervisé ou non, modèles de diffusion et de fondation)Des connaissances en MLops, apprentissage avec peu d’exemples et gestion des bases de données d’apprentissage seraient un plusDes connaissances en imagerie infrarouge, en langage C++ et GPU seraient un plusUne maitrise de L’anglais oral et écrit est indispensable.CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Dans le cadre de nos activités en machine learning, nous recherchons un ingénieur de recherche en charge de l’étude, et du développement de solutions algorithmiques innovantes pour des équipements aéroportés. Vous intégrerez le Service Traitement des Images (STI) pour développer des traitements d’analyse d’images et de vidéos basés sur les techniques de l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning…).
A ce titre, vos principales missions sont :
Contribuer à des projets de recherche qui façonneront l'avenir de l’optroniqueEffectuer à de la veille technologique, en partageant vos lectures et en participant à des conférencesProposer et tester des idées prometteuses sur des démonstrateursConcevoir les solutions de traitements appliquées à des problématiques de vision par ordinateurEvaluer et optimiser les performancesParticiper à la mise en œuvre de la solution en temps réel dans un système embarqué.Vous intégrerez une équipe en croissance sur cette thématique. Vous aurez l’opportunité d’avoir des échanges riches avec l’ingénierie système des produits optroniques, des laboratoires, des PME, des centres de recherches Thales et des clients (utilisateur final).
Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !