**The Opportunity** The Machine Learning Engineers will be a part of the Group Advanced Analytics team and will be tasked with packaging models, automating workflow, and operationalizing analytics solutions to generate business value to various parts of the JH/Manulife. The ideal candidate must be a sophisticated programmer with a good understanding of Data Science, Data Engineering, application development, software engineering, and DevOps. **Responsibilities** + Collaborate with Data Scientists and Data Engineers to design and implement scalable and efficient machine learning pipelines. + Evaluate and optimize machine learning models for performance and scalability. + Deploy machine learning models into production and monitor their performance. + Handle data science infrastructure to streamline model development and deployment. + Proposing appropriate tools (languages/libraries/frameworks) for implementing projects. + Working closely with infrastructure architects to craft scalable and efficient solutions. + Work closely with multi-functional teams to integrate machine learning models into existing systems and processes. + Stay up-to-date with the latest advancements in ML & AI. + Mentor associates and peers on MLOps standard practices. **How will you create impact?** The MLEs work as part of a central team, supporting other Data Science teams within the Group Advanced Analytics with all new development and deployments. MLEs are responsible for infrastructure and deployment support, operationalization and MLOps, and establishing standardize standard methodologies across the teams **What motivates you?** + You obsess about customers, listen, engage and act for their benefit. + You think big, with curiosity to discover ways to use your agile approach and enable business outcomes. + You thrive in teams and enjoy getting things done together. + You take ownership and build solutions, focusing on what matters. + You do what is right, work with integrity and speak up. + You share your humanity, helping us build a diverse and inclusive work environment for everyone. **What we are looking for** + Hands-on experience with large-scale systems in software engineering. + Experience in operationalizing code through DevOps pipeline (git, Jenkins pipeline, code scan). + Familiarity with big data processing and building data APIs. Experience with automated data quality frameworks is a plus. + Working experience in building and deploying machine learning models as REST-based API using Flask, Elasticsearch, etc. + Strong programming skills in Python and experience with ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn. + Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases and SQL. + Experience in infrastructure, including Cloud Computing, Linux OS, Networks, Docker, Kubernetes, RDBMS and NoSQL Databases. + Experience working with cloud native architecture (PaaS) using Azure stack preferably and experience with Azure ML, DataBricks (Spark), Azure Data Factory will be an asset. + Experience in building ETL pipelines to perform feature engineering on large-scale dataset using Spark. + Experience with Large Language Models (LLMs) such as GPT-3 or BERT. + An ability to balance a sense of urgency with shipping high quality and pragmatic solutions. + Expertise in delivering analytics & machine learning products, with a deep understanding of agile product delivery in an enterprise environment. **What can we offer you?** + A competitive salary and benefits packages. + A growth trajectory that extends upward and outward, encouraging you to follow your passions and learn new skills. + A focus on growing your career path with us. + Flexible work policies and strong work-life balance. + Professional development and leadership opportunities. **Our commitment to you** + **Values-first culture:** We lead with our Values every day and bring them to life together. + **Boundless opportunity:** We create opportunities to learn and grow at every stage of your career. + **Continuous innovation** : We invite you to help redefine the future of financial services. + **Delivering the promise of Diversity, Equity and Inclusion:** We foster an inclusive workplace where everyone thrives. + **Championing Corporate Citizenship:** We build a business that benefits all partners and has a positive social and environmental impact. \#LI-Hybrid **Acerca de Manulife y John Hancock** Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com . **Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades** En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente. Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a recruitment@manulife.com . **Primary Location** Toronto, Ontario **Semana de Trabajo Comprimida** Híbrido **Salary range is expected to be between** $75,880.00 CAD - $140,920.00 CAD Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con recruitment@manulife.com para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual. Manulife ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de tiempo libre remunerado en Canadá incluye feriados, vacaciones, días personales y días por enfermedad, y ofrecemos la gama completa de ausencia laboral reglamentaria. Si se está postulando para este puesto en los EE. UU., póngase en contacto con recruitment@manulife.com para obtener más información sobre las disposiciones relativas al tiempo libre remunerado específicas de EE. UU.