Stage de fin d'études : Étudier et exploiter les l’historique des données santé/sécurité pour tendre vers de la sécurité prédictive.

Le stage est proposé par SUEZ, le LyRE, Centre d’Innovation et d’Expertise de SUEZ. Le LyRE est composé d’une cinquantaine d’ingénieurs et chercheurs, répartis en 5 pôles d’expertises : Data, Réseaux, Environnement, Recyclage & Valorisation des déchets et Acteurs & Usages.
Le pôle Data a pour mission de valoriser les données pour aider tous les métiers de SUEZ. Composé d’une équipe de 12 personnes, le pôle Data porte une expertise en data science qui couvre les domaines de la modélisation data et du prototypage de solutions digitales.

Contexte et Objectif
Suez dispose des bases de données importantes de santé-sécurité retraçant l’historique des incidents et des accidents, ainsi que les actions mises en oeuvre pour les prévenir. Ces données sont trop nombreuses pour être exploitées manuellement de manière efficace, ce qui nécessite la mise en place d’outils d’analyse de données avancés. Nous souhaitons exploiter ces données afin de pouvoir prédire, dans la mesure du possible, les types d’accidents (accidents routiers, chutes, etc.) susceptibles de se produire, ainsi que les périmètres à risque, afin d’agir de manière proactive.
Plus précisément, l’objectif est d’exploiter les données disponibles afin d’identifier les tendances et les facteurs explicatifs des accidents de travail en se basant, entre autres, sur des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et d’intelligence artificielle.

Mission du stagiaire
Le stagiaire devra :
• Préparer et structurer les données disponibles.
• Appliquer des algorithmes de NLP pour analyser les descriptions des incidents.
• Identifier les tendances des actions correctives et leur évolution.
• Recueillir des données externes pertinentes (ex. : météo) à partir de bases open-source.
• Modéliser les données historiques avec des algorithmes d’IA pour identifier les principaux facteurs de risque.
• Évaluer le risque d’accident en fonction des facteurs identifiés.
• Analyser l’impact des actions de contrôle mises en place.