ZEISS Research Microscopy Solutions ist weltweit führend in der Herstellung von Mikroskopiesystemen für die Visualisierung winzigster Strukturen und Teilchen in den Bereichen Forschung und Wissenschaft. Unsere Licht-, Elektronen- und Röntgenmikroskope sowie Softwarelösungen, die KI-Technologie nutzen, ermöglichen bahnbrechende Entdeckungen sowohl in der Biowissenschaft sowie Material- und industrieller Forschung als auch für Ausbildung und klinischen Praxis. Namhafte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler vertrauen bei ihrer Forschung auf ZEISS Mikroskope, darunter einst Robert Koch, der um 1900 den Tuberkuloseerreger entdeckte.
Ihre RolleSie treiben die Entwicklung und Implementierung von Wissensmodelle voran, die die Nutzung von Informationen in den Bereichen Wissensorganisation, Datenaustausch sowie die Unterstützung künstlicher Intelligenz erheblich verbessern
Beaufsichtigung und Steuerung der Entwicklung, Pflege und Orchestrierung von Wissensbereitstellungszielen zur effizienten Erstellung und Bereitstellung von Inhalten
Gestaltung einer strategischen Wissensmanagement-Architektur in Zusammenarbeit mit dem Lead Architect of Knowledge Systems, die sich über verschiedene Abteilungen erstreckt und die digitale Transformation innerhalb der ZEISS Mikroskopie Serviceorganisation unterstützt
Auswahl und Beaufsichtigung von Dienstleistern, die Ontologien, Wissensgraphen und andere Komponenten der Technologie entwickeln und unterstützen
Beratung von funktionsübergreifenden Teams, die an strategischen Initiativen zur digitalen Transformation beteiligt sind, bei der Entwicklung von Ontologien
Ihr Profileinen Hochschulabschluss in Bibliothekswissenschaft, Linguistik, Wissensmanagement oder einem verwandten Fachgebiet
Sie bringen fundierte methodische Kenntnisse in der Ontologiemodellierung sowie Erfahrung in der konzeptionellen Erstellung, Pflege und Verteilung von Wissensgraphen zwischen internen und externen Schnittstellen und Informationsquellen mit
Vertrautheit mit Maschinen verarbeitbaren Sprachen (z. B. RDF), Prinzipien und Standards für verknüpfte Daten und OWL-basierte Ontologiemodellierung in gängigen Tools
Erfahrung im Data Engineering und in der Verwendung von Standardabfragesprachen (SQL, SPARQL) sowie die Fähigkeit, Informationen mit Hilfe von Natural Language Processing und generativer KI zu extrahieren
Sie sind in der Lage, komplexe Konzepte schnell zu verstehen und sie in einfacher Sprache zu vermitteln
Sie verfügen über ein umfassendes Verständnis der digitalen Wirtschaft und datengestützter Geschäftsmodelle
ein hohes Maß an Selbstmanagement, Kommunikationsfähigkeit, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab
fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Mikroskopiesysteme von Morgen!
Your ZEISS Recruiting Team:
Franziska Bäuerle