Projetos **desafiadores** , que buscam cada vez mais soluções **tecnológicas** e **humanas** na experiência e no contato com as pessoas. Nossa cultura de mente aberta torna o **ambiente horizontal** para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar. Uma empresa de pessoas que trabalham com **autonomia** e **criatividade** . Com espírito empreendedor, **cada um de nós protagoniza a sua própria história** . Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, **a nossa rotina é intensa** por sonharmos grande e amarmos o que fazemos! **Colaboração** Confiança: transparência e coerência; Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê-la; Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos. **Compromisso** Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal; Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis; Ser responsável e fazer as coisas acontecerem; Amar o que você faz; Ser autêntico. **Curiosidade** Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas; Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento; Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua; Abrace a diversidade e a singularidade. **O que esperamos de ti:** + Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning com experiência em ambientes escaláveis e domínio do ecossistema Azure; + Construir, implantar e operacionalizar modelos de Machine Learning em escala, utilizando ferramentas e serviços da Azure; + Atuar em parceria com cientistas de dados, engenheiros e arquitetos para automatizar pipelines de: treinamento de modelos, inferência em produção e monitoramento contínuo de performance; + Garantir boas práticas de MLOps, versionamento e governança de modelos. **Requisitos:** + Experiência em Azure Machine Learning (AML); + Experiência em Azure Databricks (MLflow, PySpark, Delta Lake) e em Azure DevOps (CI/CD voltado para MLOps); + Domínio em Python com bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch; + Experiência em Feature Store, Model Registry e processos de Deployment (AKS, ACI); + Experiência em Git e versionamento de código/modelos; + Conhecimento sólido com Pipelines de DataOps e MLOps; + Conhecimento em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Azure Synapse Analytics; + Inglês: Avançado para conversação. ***Todas as nossas vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiência.** Na **NTT DATA** , trabalhamos para promover uma **cultura inclusiva** , acreditamos na força da **diversidade** para gerar inovação e atingir **resultados incríveis** , por isso, não fazemos distinção para pessoas com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Trabalhamos todas as nossas vagas com base nessa premissa. **Faça parte do nosso time!**