Salzgitter, Lower Saxony, Germany
24 days ago
PhD Predictive Maintenance in Manufacturing

Unternehmensbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.
                                            
Die Robert Bosch Elektronik GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Als PhD Kandidat bist du Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie. Du erforschst die Integration von Predictive Maintenance in das Bosch Production System. 

• Du identifizierst Potentiale für Predictive Maintenance in
  unserer Elektronikfertigung.
• Du erforschst die Integrationsmöglichkeiten von Predictive
  Maintenance in eine existierende
  Wartungsprozesslandschaft. Dabei berücksichtigst du den
  Dreiklang aus technischen, unternehmerischen und
  ökologischen Zielen.
• Deine Forschungsansätze implementierst du in
  ausgewählte Anwendungsfälle in unserem
  Fertigungsumfeld.
• Dabei arbeitest du mit funktionsübergreifenden Teams
  zusammen, um intelligente Lösungen zu entwickeln und
  zur Standardisierung beizutragen.
• Mit dem Lehrstuhl für Manufacturing Systems der
  Universität Twente erhältst du eine exzellente Betreuung
  und Zugang zu Wissenschaft und Forschung.
• Deine Forschungsergebnisse veröffentlichst du auf
  Konferenzen und in einschlägigen Fachzeitschriften.

Qualifikationen

• Ausbildung: ausgezeichneter Master-Abschluss in
  Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, 
  Maschinenbau, Computer Science, Software Engineering
  oder vergleichbar

• Persönlichkeit:
  Du bist intrinsisch motiviert und hast Spaß an
  anwendungsnaher Forschung.
  Du arbeitest selbstständig, analytisch und suchst nach
  unkonventionellen Lösungen.
  Du bist Teamplayer*in mit sehr guten
  Kommunikationsfähigkeiten.
  Interesse an interkultureller und interdisziplinärer
  Zusammenarbeit runden dein Profil ab.
 
• Erfahrungen und Kenntnisse:
  Die Planung und dem Betrieb von Fertigungssystemen sind 
  dir vertraut und du hast idealerweise erste praktische
  Erfahrungen im Fertigungsfeld gesammelt.
  Du hast Interesse an Predictive Maintenance und bringst
  idealerweise Programmierkenntnisse mit.
  Das Verfassen wissenschaftlicher Publikationen macht dir
  Spaß.
  Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Zusätzliche Informationen

Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt der betreuenden Hochschule als zent[1]raler Ansprechpartner für Ihre Promotion.

 

Stelle ist befristet

Arbeitszeit: Gleitzeit

 

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?

Ute Dreyer (Personalabteilung)

+49 5341 28 6543

Sie haben fachliche Fragen zum Job?

 Philipp Langhorst (Fachabteilung)

+49 5431 28 6174

 

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