Req ID 70257 Hannover, Germany
     

Für unseren Bereich Commercial Vehicle Solutions Product Innovation Connectivity am Standort Hannover suchen wir 

Praktikant im Bereich Data Science/Machine Learning (m/w/d)  

 

Das bieten wir Ihnen bei ZF CVS: 

Vielfältige, herausfordernde Arbeitsaufgaben mit direktem Einstieg ins Team und in die Tätigkeit 

Berufliche Erfahrungen in einem weltweit bekannten und internationalen Unternehmen 

Spannende aktuelle Fragestellungen bei der Anwendung datenbasierter Methoden im physikalischen Umfeld 

Die Chance, eigenständig Projekte durchzuführen 

Ansprechende Praktikumsvergütung und flexible Arbeitszeiten 

 

Hauptaufgaben 

Datenverarbeitung und Datenanalyse in Python 

Feature Engineering und Korrelationsanalysen von Zeitreihendaten 

Untersuchung verschiedener Modellierungsmethoden zur Klassifikation der Signale 

Bewertung und Validierung der Modelle 

Dokumentation, Präsentation und Diskussion der Ergebnisse mit Experten 

 

Kenntnisse & Erfahrung 

Sie studieren (Master) Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder einen verwandten Studiengang 

Studienschwerpunkt oder besonderes Interesse in Data Science, Data Analytics, Signal Processing sowie deren technischen Anwendungen 

Gute Kenntnisse in der Modellierung von Zeitreihendaten  

Gute Kenntnisse in Python 

Teamfähigkeit sowie selbständige, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise 

Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

 

Wünschenswert: 

Erste Erfahrungen mit Machine Learning Algorithmen 

Kenntnisse in Big Data, Data Lake und Machine-Learning-Plattformlösungen (Azure, Databricks, Oracle, etc.)  

 

Sind Sie bereit zu erfahren, wie weit Ihr Wissen, Ihr Talent und Ihr Ehrgeiz Sie in der globalen Welt der Nutzfahrzeuge bringen können? Dann bewerben Sie sich mit Ihrem Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und einer aktuellen Notenübersicht. Bitte geben Sie uns bei Ihrer Bewerbung auch den Zeitraum an, in dem Sie Ihr Praktikum absolvieren möchten

 

Be part of our ZF team as Praktikant im Bereich Data Science/Machine Learning (m/w/d) and apply now!

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Sina Germann