Komplexe
Produktionsprozesse stellen die Industrie vor das Problem, starke
Einschränkungen beim Verständnis dieser Prozesse hinzunehmen. Oftmals
beeinflussen sich die einzelnen Prozessparameter gegenseitig, sodass es
schwierig nur aufgrund der Theorie zu entscheiden welche Kombination von
Prozessparametern zu dem gewünschten Ergebnis führt. In der Praxis werden
deshalb oft von vornherein bestimmte Prozessparameter festgelegt oder es wird
von wenigen Datenpunkten auf Millionen Produkte extrapoliert.
Eine
Möglichkeit solche komplexen Prozesse zu untersuchen ist die Durchführung eines
Design of Experiment (DoE, Statistische Versuchsplanung). Hierbei
werden unterschiedliche Prozessparameter so kombiniert, dass man mit möglichst
wenig Mustern möglichst viel Datenpunkte erzeugt. Ein solches DoE bestehend aus tausenden von Mustern soll
beispielhaft an dem Prozess des Selektivlötens untersucht werden.