Compétences et qualifications requises :

Bac + 5 / ingénieur en informatique, statistiques, gestion des bases de données ou un domaine connexe, Connaissances en logistique/gestion de la chaîne d’approvisionnement, est un plus. Expérience dans l’analyse de données, idéalement dans le domaine de la supply chain ou de la logistique. Maîtrise des outils d’analyse de données (tels que SQL, Excel, Power BI) et des logiciels de gestion de la chaîne logistique (ERP, WMS, TMS). Solides compétences en modélisation de données. Compétences avérées en communication et capacité à présenter des données complexes de manière claire à des équipes non techniques. Connaissance des indicateurs de performance logistique et des méthodologies Lean ou Six Sigma. Anglais courant

5 années d’expérience minimum dans les domaines mentionnés ci-dessus.

Résumé du poste :
Le Responsable de l’analyse des données logistiques est chargé de superviser l’analyse de données au sein du département logistique et supply chain. Il ou elle transforme les données opérationnelles en informations stratégiques pour optimiser les processus, la gestion des stocks, la chaîne d’approvisionnement et les flux logistiques. En étroite collaboration avec les équipes logistiques, le Responsable de l’analyse des données fournit des rapports et des recommandations qui soutiennent l’amélioration continue et l’efficacité opérationnelle.

Responsabilités principales :

Gérer le pôle d’analyse des données logistiques et encadrer une logisticienne analyste spécialisée dans la logistique et la supply chain, assurant la collecte, l’analyse et l’interprétation des données issues des opérations, de la gestion des stocks… Concevoir, mettre en place et améliorer les modèles de données et outils d’analyse spécifiques à la chaîne d’approvisionnement, l’automatisation des processus d’intégration et de restitution de données, des tableaux de bord et des indicateurs de performance qui permettent de supporter les décisions business-clé. Analyser les performances des fournisseurs, les délais de livraison, la gestion des stocks et les flux de production pour identifier des points d’optimisation et des gains d’efficacité. Assurer la qualité et la ponctualité des livrables du service (tels que les indicateurs clés de performance (KPI) logistiques : niveaux de stock, coûts de transport, fiabilité des fournisseurs, et délais de livraison.) Fournir des recommandations stratégiques basées sur les données pour améliorer la gestion des flux logistiques et réduire les coûts. S’assurer de la conformité des processus de collecte et de gestion des données avec les normes de confidentialité et de sécurité des données. Former et développer les équipes pour assurer une veille technologique et une utilisation optimale des outils d’analyse de données logistiques.