¡Únete a CGI!

¿Quieres formar parte de una de las cinco empresas más grandes de TI y procesos de negocios en el mundo?



Estamos en búsqueda de un/a Azure Data Engineer para unirse a nuestro equipo de datos y contribuir al diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones en la nube que optimicen los procesos de gestión, almacenamiento y análisis de datos. La persona seleccionada será responsable de construir modelos de datos en Microsoft Azure, garantizando que las soluciones implementadas cumplan con los estándares de rendimiento, escalabilidad y seguridad.



Requisitos de Formación Académica:

Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
Se valorará contar con un Máster en Big Data, Data Engineering o certificaciones en las tecnologías relacionadas de la nube y análisis de datos.


Requisitos Obligatorios:

1. Experiencia técnica:

Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, con proyectos en la nube, preferentemente en la suite del dato Microsoft Azure.
Amplios conocimientos en Azure Data Factory (ADF), Azure SQL Database, Azure Databricks y Azure Data Lake.
Experiencia en la creación y administración de pipelines de datos, orquestación de ETL, y gestión de grandes volúmenes de datos.
Experiencia en Microsoft Power BI para apoyar al equipo en el diseño de dashboards y visualización de datos (sin ser requisito principal del puesto).


2. Competencias en modelado y almacenamiento de datos:

Experiencia en diseño de modelos de datos relacionales y no relacionales.
Conocimiento en estructuración y almacenamiento de datos en entornos cloud para la optimización del rendimiento.
Capacidad para asegurar la calidad de datos y realizar procesos de limpieza y transformación de datos complejos.


3. Habilidades de scripting y programación:

Dominio de SQL y experiencia en lenguajes de scripting como Python o Scala para la manipulación de datos.
Experiencia con herramientas de automatización de procesos y devops (CI/CD) en el contexto de la gestión de datos mediante Azure Devops. Confidential


Valorable:

•Certificaciones en Azure, como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate; Azure Solutions Architect Expert.
• Conocimientos en seguridad de datos en Azure, incluyendo la configuración de roles, permisos y políticas de acceso.
Experiencia con Azure Machine Learning para la integración de modelos analíticos en pipelines de datos.
Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) aplicadas a proyectos de ingeniería de datos.
Habilidades de comunicación: Nivel alto de inglés hablado y escrito (mínimo B2) para la interacción con equipos y clientes internacionales




Grupo CGI ofrece:

Contrato indefinido