Saint-Gobain Distribution France (SGDBF) est à la recherche d’un Product Manager expérimenté pour renforcer son équipe Data Science dans un contexte de croissance rapide des projets AI au sein de l’organisation.

 

Créée en 2019, l’équipe Data Science est composée de Product Managers, Data Scientists et Business Analysts, et est encadrée par un binôme Product x Data Scientist expérimentés. Avec plus d’une dizaine de projets en production, sur des problématiques variées (supply chain, pricing, offre, marketing), l’équipe joue un rôle clé dans la stratégie de transformation digitale de SGDBF. Nous poursuivons aujourd’hui notre structuration pour accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins, accélérer le delivery des projets data science et assurer le passage à l’échelle au sein des enseignes, et cherchons, dans ce contexte, à accueillir un Product Manager expérimenté.

 

En qualité de Data Product Manager, vous serez le référent d’un ou plusieurs domaines “métier” (supply chain, pricing, offre, marketing, ...), et vous interviendrez principalement en amont des projets Data Science sur ces domaines.

Tracker et mesurer la performance

Accompagner les opérationnels sur l’analyse de leurs process et la définition d’indicateurs de performance Aider à la mise en place et à l’utilisation de ces indicateurs (interface métier / DSI) Identifier, au travers de cet accompagnement, des opportunités de projets data science

Cadrer les projet IA

Business Discovery : définition du besoin, interviews utilisateurs, mapping des process existants Data Discovery : identification des données clés, accessibilité, exploitabilité, en partenariat avec un Data Scientist et Business Analyst Technical Discovery : identification des systèmes cibles pour l’exposition, validation des modes d’intégration, en partenariat avec un Data Scientist et Business Analyst

Accompagner les projets IA

Coordonner les parties prenantes (assurer le lien métier, data, DSI, etc) Préparer les phases de pilote et de déploiement, en partenariat avec un Data Scientist et Business Analyst Garantir le succès des projets par la mise en avant des indicateurs de performance et la mesure du ROI