Build the future of the AI Data Cloud. Join the Snowflake team.
构建AI数据云的未来，加入Snowflake团队。
售前工程师将与销售、产品、工程和营销团队紧密合作，负责提供技术专长，帮助Snowflake客户实现成功。售前工程师将拥有广泛的技能和经验，涵盖数据架构、ETL/ELT、数据科学、安全性、性能分析、分析等领域。你将具备深入的洞察力，能够将客户的具体业务问题与Snowflake的解决方案相联系，并具备与各种技术人员和高层管理者沟通这一连接与愿景的能力。此外，你还需具备技术技能，不仅能构建演示和执行概念验证，还能为架构和实施提供咨询支持。
售前工程师需要有愿意积极投入的态度，做出一切努力来确保Snowflake和客户的成功。这意味着不断跟进数据和分析领域快速发展的技术，成为Snowflake和客户的权威资源。你将与公司内外的广泛团队成员协作。
主要职责：向潜在客户和现有客户的高层和技术人员展示Snowflake技术和愿景
与潜在客户和现有客户紧密合作，展示并传达Snowflake技术在销售过程中的价值，从演示到概念验证再到设计和实施
深入了解竞争性和互补性技术及供应商，并能够根据这些信息定位Snowflake
与产品管理、工程和营销团队合作，持续改进Snowflake的产品和市场策略
成为客户方技术团队的倡导者，建立互信关系
最低要求：至少10-12年客户面对面的售前工程师（技术预销售）经验
对现代数据架构、ETL/ELT、数据仓库/数据湖、数据科学和数据应用有较强的掌握
能够向技术和管理层受众展示技术，无论是通过白板即兴演示，还是通过正式的演示文稿和示范
熟练使用SQL和Python
强烈期望：
数据科学知识与经验
计算机科学、工程学、数学或相关领域的大学学位，或同等经验
Java、Spark和其他脚本语言的软件开发经验
拥有大规模数据库技术（如Netezza、Exadata、Teradata、Greenplum、Hadoop等）和云数据平台的广泛知识和经验
有向企业客户销售数据和/或分析软件的经验和成功记录；包括识别关键利益相关者、提出有力的价值主张和抓住重要机会的能力
了解并有中国市场和技术生态系统的相关经验
优先考虑：强大的数据科学/AI/ML跨平台经验
熟悉并有使用常见BI和数据探索工具（如Tableau、PowerBI、Metabase等）的经验
云服务商经验——Amazon AWS、Microsoft Azure
使用AWS或Azure本地服务（如AWS S3、AWS Glue、AWS SageMaker或Azure Blob Storage、Azure Data Factory、Azure Database Migration Services）的经验
OLAP数据建模和数据架构经验
有云安全性和中国风险管理框架（例如，PIPL, HGR）方面的经验
有销售企业SaaS软件的经验
在企业软件初创公司中取得的成功
Snowflake正在快速增长，我们正在扩大团队，帮助推动和加速我们的增长。我们正在寻找与我们共享价值观、挑战常规思维并推动创新步伐的人员，同时为自己和Snowflake打造未来。
Snowflake is growing fast, and we’re scaling our team to help enable and accelerate our growth. We are looking for people who share our values, challenge ordinary thinking, and push the pace of innovation while building a future for themselves and Snowflake.
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