**Job Description Summary** Développer des outils pour extraire et traiter les données Concevoir des outils pour visualiser et extraire des informations à partir des datasets mettre en place des algorithmes de machine learning **Job Description** Au sein du site du Pont-de-Claix (38), vous intégrerez le service Digitalization au sein du département Global Integrated Engineering. **VOTRE MISSION** + Récupération de données et création de Datasets : Développer des outils pour extraire et traiter les données des processus de fabrication en collaboration avec l'équipe. Ces outils permettront notamment de créer des datasets pour les applications de machine learning. + Analyse de données : Concevoir et développer des outils pour visualiser et extraire les informations pertinentes à partir des datasets. Ces outils serviront de base à la mise en place de machine learning. + Machine Learning : Choisir et mettre en place des algorithmes de machine learning pour des applications de qualité prédictive sur les dispositifs médicaux. Votre Formation : Formation Ingénieur / Master en informatique, Connaissance de base en programmation, langage Python de préférence Connaissance en base de données : langage SQL, utilisation de SQL Server serait un plus Connaissance en modélisation des données : Comprendre les schémas relationnels Connaissance en visualisation des données Profil et compétences recherchées : Autonomie, sens du relationnel pour interagir avec les différentes équipes de l'entreprise (R&D, Qualité, Eng…), Motivation pour les nouvelles technologies, créativité pour mettre en place une solution innovante et un esprit industriel afin de comprendre les process pour la création des data set et la mise en place de système de Machine Learning. Required Skills Optional Skills . **Primary Work Location** FRA Le Pont-de-Claix Cedex **Additional Locations** **Work Shift** Becton, Dickinson and Company is an Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. We do not unlawfully discriminate on the basis of race, color, religion, age, sex, creed, national origin, ancestry, citizenship status, marital or domestic or civil union status, familial status, affectional or sexual orientation, gender identity or expression, genetics, disability, military eligibility or veteran status, or any other protected status.