Toulouse, FR
30 days ago
Stage - Data Analyst - Business Intelligence & Data Visualisation (h/f/d)

Schaeffler est une entreprise technologique dynamique à l’échelle mondiale, et son succès est le résultat de son esprit d’entreprise et de sa longue histoire en tant que société privée. Cela vous semble-t-il intéressant ? En tant que partenaire de tous les grands constructeurs automobiles, ainsi que des acteurs clés dans les secteurs de l’aérospatiale et de l’industrie, nous vous offrons de nombreuses opportunités de développement.  

PRESENTATION :

 

VITESCO Technologies France SAS, est une société du groupe SCHAEFFLER, spécialisée dans les solutions de propulsion pour l'automobile, avec un focus sur l'électrification des véhicules. Créée en 2019, elle propose des systèmes de gestion énergétique et de transmission pour accompagner la transition vers une mobilité durable, répondant ainsi aux exigences de réduction des émissions de carbone dans le secteur.

 

Au sein de l'entité Engineering, l'équipe Data Analytics recherche un.e stagiaire pour développer des solutions d'aide décisionnelle (Business Intelligence). Ces solutions sont destinées à des équipes de R&D ainsi qu'aux fonctions supports (finance, contrôle de gestion, ressources humaines, gestion énergétique des bâtiments), afin de transformer des données brutes en informations exploitables pour des décisions stratégiques.

 

 

L’EQUIPE:

Au sein de l’équipe Data Analytics de l’entité Engineering de Vitesco Technologies, nous mettons en œuvre les techniques Cloud, Big data, Data Analytics, Intelligence Artificielle, Web permettant la digitalisation du contrôle moteur des véhicules (automobiles, moto, …) et de la R&D.

Notre périmètre d’activité couvre les différents domaines de la donnée :

Acquisition des données : IoT, uploader​ Stockage et transformation des données : technologies cloud (AWS,..) ​ Visualisation des données : Business Intelligence, Dashboarding, Analyse big data ​ Valorisation des données : intelligence artificielle, prédictive maintenance, enrichissement des données ​

Vous serez intégré dans une équipe jeune, dynamique, polyvalente et orientée solutions, organisée en méthode Agile (principalement SCRUM).

 

VOS RESPONSABILITES :

 

Au sein de l’équipe DataAnalytics, vous intégrerez le pôle « Digital solutions », et prendrez en charge les missions suivantes :​

Extraction, importation des données structurées et non structurées dans un environnement BI : les données sources peuvent être stockées sur des disques réseau, des SharePoint internes ou externe à l’entreprise ou des sites internet.​ Nettoyage, transformation et structuration des données​ Analyse des expressions de besoins des équipes métiers​ Développement de tableaux de bords décisionnels​ Support fonctionnel et technique : assurer un support auprès des équipes métiers utilisatrices des outils de Data Visualisation

 

PROFIL RECHERCHÉ :

 

Formation et compétences :

Vous êtes en Bac +5, en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Data Analysis, Data Transformation, ou Data Visualisation. Maitrise des SGBD, dont le langage SQL, Maitrise du pack office​  Maîtrise des SGBD (SQL) et du pack Office. Connaissance approfondie des outils BI (notamment Power BI, obligatoire ; Tableau ou autres BI tools sont un plus).

 

Savoir-être : 

Rigueur​ Curiosité technologique et fonctionnelle​ Compréhension du besoin client, et sens du service​ Esprit d’équipe et dynamique​ Bon savoir être

 

Langues :

Français : Bilingue Anglais : Bon niveau (échanges réguliers dans un contexte international)

 

Pourquoi nous rejoindre ?

En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez de :

Une immersion dans des projets innovants et stratégiques. Une opportunité de développer vos compétences en Big Data, Data Visualisation et Business Intelligence. Un environnement de travail stimulant et agile, au cœur de la transformation digitale.


Date arrivée envisagée : Février 2025
Pour une durée de 6 mois.
Temps plein de 35h

 

Rejoignez-nous et participez à façonner les technologies de demain !

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