Au sein de Retail Power and Gas France (RPGF), la forte croissance, le développement rapide et les évolutions réglementaires nous imposent de réagir vite et de manière agile.
Au sein du pôle Etudes et Modèles de l'Energy Management France, vous aurez pour mission le développement d'un modèle de prévision de consommation électrique court-terme basé sur du machine learning, pour le portefeuille de TEEGF (portée France) :
- modélisation
- manipulation de données
- recherches bibliographiques
- études et analyses quantitatives
Candidate ProfileStage de fin d'étude d'école d'ingénieur ou master 2 en mathématiques/modélisation/analyses de données ou un domaine similaire (6 mois).
Compétences en statistiques et en machine learning requises (modèles stochastiques, stratégies numériques d'optimisation, …)
La maîtrise d'Excel et des connaissances en VBA sont des prérequis, ainsi qu'au moins un autre langage de programmation.
La connaissance du monde de l'énergie (production et/ou fourniture) est un plus.
Forte appétence pour la rigueur, la recherche et le développement de modèles quantitatifs.
Bonne autonomie et appétence à apprendre et à délivrer. Esprit critique pour questionner et affiner les résultats du modèle.
Additional Information TotalEnergies values diversity, promotes individual growth and offers equal opportunity careers.