Stagiaire Data Scientist : développement d’algorithmes de prédiction de la charge organique à partir de series temporelles.

Contexte du stage :

Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche portant sur le développement de solutions innovantes pour le monitoring de la charge organique en station d’épuration. Il vise à étudier, proposer et implémenter (preuve de concept) des algorithmes de prédiction de la charge organique à partir de données « series temporelles », issues de capteurs installés sur des stations d’épuration des eaux usées.

Les objectifs du projet sont les suivants :

- Revue bibliographique sur l’application des modèles statistiques à l’estimation de la charge organique en station d’épuration des eaux usées.
- Implémentation des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python et/ou R.
- Test et validation des performances des modèles.
- Documentation des modèles.

Lieu du stage :
Au sein du Département Usines de Traitement du Cluster W2B du CIRSEE
SUEZ, 87, Chemin de Ronde. 78290 Croissy-sur-Seine

Autres sites sur lesquels le stagiaire serait amenés à intervenir (plateforme de tests, sites de production, usines…)