¿QUÉ ES TELEFÓNICA CYBERSECURITY & CLOUD TECH?

 

Somos la compañía líder en transformación digital y la cuna del talento en materia de ciberseguridad y de la nube.

Trabajamos para que saques todo el partido a tu vida digital sin tener que preocuparte por nada. Nos encargamos de hacer la seguridad más humana y generar en las personas la confianza y tranquilidad que necesitan.

Buscamos nuevas formas de hacer las cosas, ideas frescas e innovadoras, experimentar, divertirnos y ser entusiastas en lo que hacemos. Somos techies y queremos mejorar el mundo haciéndolo más diverso, sostenible y ciberseguro.

Si tuviéramos que resumir como nos gustaría que nos definieran, no hay duda que nos gusta trabajar en equipo, remando en la misma dirección y con metas comunes, con actitud valiente y sin miedo al cambio, contando con los mejores y buscando la excelencia en lo que hacemos, abiertos y transparentes en nuestros procesos. 

 

www.telefonicatech.com

 

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? 

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? 

Este perfil estará involucrado en el planteamiento y desarrollo de los modelos analíticos para los casos de uso a resolver. Concretamente, participará en el proyecto con la misión de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en algoritmos de Machine Learning que extraigan valor de esos datos (predicciones, segmentaciones, clasificaciones, etc.), así como de evaluar e implantar en clientes las nuevas tendencias, herramientas y tecnologías relacionadas con la IA Generativa. Se trata de un perfil técnico, pero creativo, para descubrir relaciones, tratar los datos y elegir los modelos adecuados para extraer el máximo beneficio. Al mismo tiempo, este perfil podrá participar en la impartición de distintos módulos formativos relacionados con campos como: Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros) Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso Generar insights de valor tras la exploración de los datos Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, optimización, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders Impartir formación técnica sobre Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares temas de interés. Investigar, estar actualizado, y poner en uso las últimas herramientas, modelos y tecnologías relacionadas con la IA Generativa y sus aplicaciones.

 

 

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… 

Experiencia

Deseable: +1 año de experiencia como Data Scientist

Formación  

Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc. Deseable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado) Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)

 

Conocimientos técnicos

Imprescindible: experiencia en programación con Python y librerías analíticas Imprescindible: conocimientos básicos de estadística y algoritmos de aprendizaje automático Deseable: experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS, GCP, IBM, etc. Deseable: conocimientos de técnicas y aplicaciones relacionadas con IA Generativa Deseable: experiencia y buenas prácticas relacionadas con la productivización de proyectos analíticos

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían: 

Trabajo en equipo y actitud de colaboración Habilidades interpersonales Destreza en la comunicación

Idiomas

Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto). Deseable: otros idiomas

¿QUÉ OFRECEMOS...?

 

Medidas de conciliación y flexibilidad horaria. Formación continua para tu desarrollo profesional. Incluida la posibilidad de certificación de diferentes Partners/fabricantes en función de tu puesto y responsabilidad. Modelo híbrido de teletrabajo flexible adaptándose a tus circunstancias personales. Atractivo paquete de beneficios sociales (tarjeta comida, seguro de vida, seguro médico para ti y tu familia, Programa de Bienestar, plan de pensiones. entre otros.) Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar. Posibilidad de implicarte en programas de voluntariado.

 

#SomosDiversos

 

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición. ¡Queremos conocerte!