Art der Anstellung: Befristet; max. 20 Stunden / Woche

 

Entwickeln, was morgen wichtig ist.

Wie werden wir in Zukunft miteinander kommunizieren, Energien sinnvoll nutzen und uns fortbewegen? Wir können an den Antworten zusammenarbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorien in die Praxis umwandeln und clever mitdenken.

Als Werkstudent*in stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife jetzt die Chance und werde Teil unseres globalen Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Wir freuen uns, wenn du dein Talent bei uns einbringen willst!

 Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Flottenmanagement und suchen einen engagierten Werkstudent (w/m/d), um unser Team im Bereich Fleet Data Reporting zu verstärken. Mit einem klaren Fokus auf Datenanalyse und Optimierung bieten wir modernste Lösungen für die Fahrzeugflotten unserer Kunden.
 

Verändere mit uns die Welt von morgen.

Du unterstützt uns bei der Analyse und Auswertung von Flottendaten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen und erstellst Berichte und Dashboards für interne und externe Stakeholder Die Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität in Zusammenarbeit mit anderen Teams, insbesondere die Identifizierung und Behebung von Dateninkonsistenzen, gehört zu deinen Aufgaben Du erstellst regelmäßig Berichte über Leistungskennzahlen und Schlüsselindikatoren Du unterstützt uns bei der Prozessoptimierung durch Mitarbeit an der Optimierung von Datenreportingprozessen und der Entwicklung von Vorschlägen zur Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben Die Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen und die Unterstützung bei der Kommunikation von Datenresultaten gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen sind Teil deiner Tätigkeit  

Dein Profil für „Zukunft möglich machen“.

Du bist derzeit an einer Hochschule im Bereich Data Science, Informatik oder verwandten Studiengängen immatrikuliert Du bringst gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie SQL, Excel, oder ähnlichen Programmen mit Ein grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Datenmodellierung setzen wir voraus Deine analytische Denkweise und Interesse an datengesteuerten Entscheidungen und eine eigenständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit gehören zu deinen Stärken Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab  

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

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wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest.

Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen.

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns:
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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

#sagworkingstudent