Teva ist ein global agierender Arzneimittelkonzern und Weltmarktführer unter den Generikaunternehmen. Das Herzstück unseres Erfolges sind unsere Mitarbeiter in über 80 Ländern weltweit. Sie sorgen dafür, dass wir tagtäglich 200 Millionen Menschen in 100 Märkten patientenorientierte Gesundheitslösungen von höchster Qualität anbieten können.
Sei auch Du ein Teil davon und wachse mit uns!
Du bist mitverantwortlich für die Leitung, Durchführung und Koordination Deines eigenen Data Engineering- oder Data Science-Projektes Du arbeitest bei der Entwicklung von Datenpipelines im Kontext einer Datenstrategie mit und bekommst Einblicke in Themen in Richtung Advanced Analytics und Machine Learning Eine enge agile Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team gehört zu Deinem Arbeitsalltag Digitalisierung, Optimierung und Automatisierung von datenbasierten Prozessen Visualisierung von Daten zur Generierung eines Datenverständnisses und zur Schaffung von Daten-Insights Du unterstützt bei der Etablierung einer Data-Driven-Kultur im Unternehmen Das bringst Du mit
Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder eines vergleichbaren Studienganges Du bist sicher im Umgang mit MS-Office Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung sind keine Fremdwörter für Dich Erste Erfahrungen im Umgang mit Data Science-Werkzeugen wie bspw. R, Python, SQL oder anderen Technologien (bspw. VBA oder shiny) in diesem Bereich sind wünschenswert Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus Du verfügst über analytische Fähigkeiten sowie einem hohen Maß an Eigeninitiative Ein „Out of the box“ - Denken, Hands-on-Mentalität und eine kreative Denkweise runden Dein Profil ab Das bieten wir
Du bist vom ersten Tag an ein vollwertiges Mitglied eines kollegialen Teams und wirst bei deinen Aufgaben tatkräftig unterstützt und betreut. Du erhältst abteilungsübergreifend Einblicke und hast die Möglichkeit, unseren abwechslungsreichen Alltag im Data Science für die Marke ratiopharm zu begleiten und mitzugestalten. Selbstverständlich bekommst Du bei uns ein Zwischen- und Abschluss-Feedback, sowie ein qualifiziertes Zeugnis.
Bei Fragen wende Dich gerne an Louisa Bock
Tel.: +49 173 546 36 79
Arbeitest Du bereits @TEVA?
Wenn Du ein aktueller Teva-Mitarbeiter bist, kannst Du dich über die interne Karriereseite unter "Employee Central" registrieren. Auf diese Weise wird Deine Bewerbung vorrangig behandelt. Du kannst auch Möglichkeiten sehen, die ausschließlich Teva-Mitarbeitern zugänglich sind. Verwende den folgenden Link, um zu suchen und sich zu bewerben: Interne Karriereseite
*Die interne Karriereseite ist auch über Dein Heimnetzwerk verfügbar. Wenn Du Probleme bei der Eröffnung Deines EC-Kontos hast, wende Dich bitte an Deinen lokalen HR / IT-Partner.
Equal Employment Opportunity – Verpflichtung
Teva fördert die berufliche Chancengleichheit. Gleichheit bedeutet für uns, alle Mitarbeitende unabhängig von Alter, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischem oder nationalem Hintergrund, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion oder Glauben, körperlichen Fähigkeiten oder besonderen Bedürfnissen und/oder chronischen Krankheiten, Erbanlagen oder anderen, landesspezifisch relevanten geschützten Merkmalen gleich zu behandeln.