Gemeinsam machen wir den Unterschied
Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere 39.800 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten.
Was trägst Du bei?
In einer Welt, in der datenbasierte Entscheidungen den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen, kannst Du aktiv an der Weiterentwicklung eines hochmodernen Python-Skripts mitwirken. Deine Arbeit trägt dazu bei, Markttrends frühzeitig zu erkennen und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.
Du hilfst bei der Entwicklung von Methoden zur automatisierten Analyse von Websiten, um Markttrends und Reaktionen von Wettbewerbern zu identifizieren. Du lernst ein bestehende Python--Skript sowie die zugrunde liegende Datenstruktur kennen. Du unterstützt bei der Analyse und Optimierung der Suchalgorithmen. Des Weiteren bereitest Du die gesammelten Daten mit modernen Visualisierungstools auf und erstellst aussagekräftige Berichte. Du implementierst Verfahren zur Optimierung der Datenqualität und verbesserst bestehende Prozesse. Zusätzlich unterstützt Du bei der Einrichtung eines SharePoints und sorgst für eine reibungslose Anbindung an relevante Schnittstellen.Was bringst Du mit?
Du studierst Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang und stehst uns für 15-20h/Woche zur Verfügung. Du hast Erfahrung mit Python und ein grundlegendes Verständnis von Suchalgorithmen sowie deren Optimierung. Außerdem kennst Du Dich mit Datenanalyse und -aufbereitung aus, idealerweise mit Pandas und NumPy. Es ist ein Plus, wenn Du Kenntnisse in der Datenvisualisierung, beispielsweise mit Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools mitbringst. Wünschenswert sind erste Erfahrungen in der Einrichtung und Verwaltung von SharePoint sowie der Schnittstellenintegration. Zudem kommunizierst Du sicher auf Deutsch und Englisch.Was bieten wir Dir?
Inklusion & Vielfalt
Bei Siemens Mobility setzen wir uns gegen Ungerechtigkeit und Ungleichheit ein. Bei uns findest Du ein Umfeld vor, in dem Du Du selbst sein kannst und dazugehörst.
Purpose
Wir sind Pioniere der Mobilität. Bei uns trägst Du in einem Zukunftsmarkt aktiv zu Verkehrswende und Klimaschutz bei, weil unsere Transportlösungen in aller Welt den CO2-Ausstoß verringern.
Mobiles Arbeiten /Remote Working
Bei uns hast Du die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Das bedeutet, dass Du zu einem erheblichen Anteil mobil tätig sein kannst. Dies haben wir durch eine Betriebsvereinbarung offiziell geregelt.
Attraktive Konditionen
Bei uns erhältst Du eine attraktive Vergütung. Du startest mit 15,17€ je Stunde und erhältst ab dem 7. Monat 19,36€ pro Stunde.
Eine Übersicht über unsere Benefits findest Du hier.
Wie trittst Du mit uns in Kontakt?
www.siemens.de/mobility
wenn Du vor Deiner Bewerbung mehr über Siemens Mobility erfahren möchtest.
www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/faq.html
wenn Du Informationen rund um das Thema Bewerbung mittels unseres FAQ’s einholen möchtest.
+49 (9131) 17 5243-0
wenn Du über unsere Bewerberhotline weitere Fragen zur Stelle klären möchtest.
www.siemens.com/mobility-jobs
wenn Du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Ansprechpartnerin für diese Stellenausschreibung ist Frau Christin Hitz.